在情感计算（Affective Computing）领域，一个核心问题始终存在：机器如何更准确地理解人的情绪？近年来，脑电（EEG）与近红外脑功能成像（fNIRS）逐渐成为情绪识别研究中的重要生理信号来源。但一个关键问题仍未被充分回答： 单一模态是否足够？ EEG同步fNIRS，是否真的能提升情绪识别的可靠性与泛化能力？ 来自奥克兰大学（The University of Aucklan...

东南大学薛澄岐团队在Advanced Engineering Informatics期刊（IF=8.0）发表了题为“Cognitive characteristics in wayfinding tasks in commercial and residential districts during daytime and nighttime: A comprehensive neuroergonomic study” 的文章。 研究背景 寻路，即利用环境线索找到并到达目的地的过程，对于个体与...

本文Modulating cortical excitability and cortical arousal by pupil self-regulation发表于2025年5月的 Nature Communications（IF=15.7），来自苏黎世联邦理工学院的 Marieke Lieve Weijs 等人为本文的第一作者。 研究背景 大脑的觉醒状态（即中枢觉醒）影响各种正在进行的高级认知过程，并受多个神经调节核控制，包括去甲肾上腺素...

论文概要 2025年8月26日，深圳大学心理学院何振宏助理教授（第一作者）课题组联合曼彻斯特大学Rebecca Elliott教授（通讯作者）、剑桥大学Barbara Sahakian教授等国内外学者，在Advanced Science上发表了题为“Dynamic Neural Deactivation Bridges Direct and Competitive Inhibition Processes”的研究论文。 该论文综合运用多模态...

在成瘾研究领域，寻找客观、可量化的神经指标一直是重要挑战。西湖大学最新研究提供了一种创新路线——结合重复经颅磁刺激（rTMS）与高时间分辨率EEG频谱分析，识别甲基苯丙胺依赖个体的神经特征。 研究亮点 多模态测量，结合神经调控与神经监测：在rTMS调节大脑皮层兴奋性，并在干预前后记录EEG频谱，通过诱发态而非静息态捕捉更稳定的神...